Calendario Iniziative in Programma

PERCORSO
Applicazioni di machine learning per lo sviluppo di modelli di credit scoring ed early warning
 
1) Introduzione al Machine Learning - 8 giugno 2023
    
2) Machine Learning il credit scoring e l'early warning - parte 1 - 9 giugno 2023
    
3) Machine Learning il credit scoring e l'early warning - parte 2 - 23 giugno 2023
 
IN SINTESI
Il percorso formativo propone un'introduzione al Machine Learning con un focus sul processo di sviluppo, sui principali modelli supervisionati e non supervisionati, sulle misure di valutazione e sui casi di studio (modulo 1). Verrā illustrato uno scenario di credit scoring e credit monitoring, approfondendo aspetti rilevanti e riferendosi al sistema LSP (Leasing Score Prediction) di Sadas-Assilea come caso studio (modulo 2). Seguirā una panoramica di argomenti allo stato dell'arte come la spiegabilitā dei modelli e delle predizioni, la non-discriminazione, la robustezza rispetto a cambiamenti ed eventi eccezionali (modulo 3 ).
 
DESTINATARI
Il percorso formativo, articolato in tre moduli acquistabili anche singolarmente, si rivolge a operatori di societā e banche del comparto leasing. Saranno forniti riferimenti bibliografici di approfondimento differenziati per tipologia di audience (manager, analisti dei dati, tecnici informatici).
 
GLI ALTRI MODULI DEL PERCORSO:
Fare click per approfondire: Modulo 2
Fare click per approfondire: Modulo 3
  Applicazioni di machine learning per lo sviluppo di modelli di credit scoring ed early warning - Modulo 3  
Data 23/06/2023
Durata 1 gg
Orario 10:00 - 13:00
Luogo Webinar "Microsoft Teams"
Costo * € 350,00
Circolare Circolare non Visualizzabile ai non autenticati
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Modulo di Iscrizione Visualizza
Note  


  Relatori  
Salvatore Ruggieri Universitā degli Studi di Pisa


* IVA esclusa

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