Leasing Score Prediction (LSP) è un Sistema di Intelligenza Artificiale realizzato da SADAS S.r.l., con la collaborazione scientifica dell'Università di Pisa e con il contributo di alcuni Associati Assilea che, partecipando al progetto tramite un gruppo di lavoro ristretto, hanno condiviso la propria expertise di dominio.
Leasing Score Prediction (LSP):
Il Sistema LSP trova applicazione sulle operazioni di leasing in fase di origination ed è finalizzato a stimarne la probabilità di default entro i primi 12 mesi dalla stipula, proponendosi come strumento a supporto delle decisioni.
Il Sistema è interrogabile tramite API e/o tramite il Portale BDCR e necessita l'inserimento da parte dell'utente di una serie di informazioni relative al contratto/operazione di leasing in valutazione (in sintesi: dati controparte, parametri dell'operazione di leasing, tipologia bene finanziato, dati fornitore, garanzie e agevolazioni).
L'output prodotto dal Sistema è trasparente, poiché fornisce il contributo delle principali variabili che hanno definito l'output stesso e suggerisce come modificare i parametri dell'operazione per migliorare lo score riducendone il rischio.
Prima della sua entrata in produzione, Leasing Score Prediction è stato oggetto di un importante backtesting in logica rolling (out-of-time) che ha permesso di individuare, tarare e correggere le principali criticità, consentendo al Sistema di raggiungere livelli elevati di accuratezza predittiva per default entro i 12 mesi dalla stipula del contratto.
Leasing Score Prediction supporta pertanto l'operatività giornaliera delle funzioni Risk e Crediti, ma anche di quella Commerciale e Marketing, fornendo uno strumento all'avanguardia a supporto delle decisioni (screening/preselezione, prioritizzazione, pricing, feature in modelli interni, fattore di aggiustamento, elemento qualitativo di valutazione, ecc.) e contribuendo all'ottimizzazione delle performance delle società di leasing.
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